Çinli bir araştırma ekibi, DGIST’ten Profesör Kyung-In Jang ve KAIST’ten Profesör Jihwan Choi liderliğinde, insan tat alma sistemini taklit eden bir yapay elektronik dil sistemi geliştirdi. Yapay dil sistemi, tuzlu, ekşi, acı ve tatlı tatları doğru bir şekilde tanıyabilme özelliğiyle dikkat çekiyor. Bu inovatif teknoloji, gıda, alkollü içki, kozmetik ve ilaç gibi çeşitli sektörlerde kullanılması bekleniyor.

Araştırma ekibi, öncelikle tat alma cisimciklerinin tat alıcısı olarak görev yapan bir elektronik dil geliştirdi. Bu dil, maddelerden gelen kimyasal bilgiyi elektrik sinyallerine dönüştürerek, daha sonra bir sinir ağı aracılığıyla alınan sinyali tanımlayarak tatları ayırt edebiliyordu. Ancak bu yaklaşım, derin öğrenme teknolojilerinden yoksun olduğu için sınırlı doğruluk ve güvenilirlikle karşılaşıyordu. Profesör Jang ve Choi liderliğindeki ekip, sensörleri ve derin öğrenme teknolojisini başarılı bir şekilde birleştirerek, elektronik yapay dil sistemi geliştirmeyi başardı.

Araştırma, altı farklı şarabı test ederek, yeni sistemi kullanarak tat profili çıkarma deneyleri gerçekleştirdi. Derin öğrenme teknolojilerini kullanarak, ekip altı farklı şarabı %95’in üzerinde bir olasılıkla sınıflandırmayı başardı. Bu sınıflandırma sonuçları, mevcut şaraplara benzer şaraplar öneren bir öneri sistemi oluşturulmasını sağladı, bu da elektronik yapay dil sisteminin uygulanabilirliğini kanıtladı.

Bu yeni teknolojinin gıda, alkollü içki, kozmetik ve ilaç gibi sektörlerde kullanılması, tatları objektif ve tutarlı bir şekilde değerlendirebilmesi nedeniyle yeni ürün geliştirmeleri ve kalite kontrol süreçlerinde etkili bir araç olarak öne çıkabilir.