Son Dakika
Microsoft Oyunlarda Reklam Gösterimi İçin Yeni Patent İstedi2 saat önceGüneş nasıl 'uyur'? Bilim insanları 2028'i bekliyor2 saat önceTürk İHA'sının Hava-Hava Başarısı: EREN Mühimmadı Gerçek Savaşta Test Edildi3 saat önceGemini'nin Kendi Başına Yaptiği Hack: Ne Oldu ve Neden Önemli?3 saat önceNASA'nın Mars'a attığı çöp, gezegenin yüzeyinin ne kadar zayıf olduğunu kanıtladı4 saat önceE Ink tablet mi, iPad mi? Hangi ihtiyaca hangisi uygun4 saat önceGmail 2026 Güncellemesi: Doğrulama Kodlarını Hızlıca Ekle4 saat önceApple CarPlay Ultra: Sadece lüks Aston Martin'larda, genleşme yavaşlıyor4 saat önceYapay zeka geliştirmeyi kim durduracak?4 saat önceWinamp 2027'de dönüyor4 saat önce
Bilim1 dk okuma

Çinli Ekip, Tatları Birbirinden Ayırabilen Elektronik Yapay Dil Geliştirdi.

Çinli bir araştırma ekibi, DGIST’ten Profesör Kyung-In Jang ve KAIST’ten Profesör Jihwan Choi liderliğinde, insan tat alma sistemini taklit eden bir yapay elektronik dil sistemi geliştirdi.

Gizem Çelik30 Aralık 2023Paylaş
Cinli ekip tatlari birbirinden ayirabilen elektronik yapay dil gelistirdi
Cinli ekip tatlari birbirinden ayirabilen elektronik yapay dil gelistirdi
Bilim • Ajans DijitalOkumaya başla216 kelime

Tatları Birbirinden Ayırabilen Elektronik Yapay Dil Geliştirildi

Çinli bir araştırma ekibi, DGIST’ten Profesör Kyung-In Jang ve KAIST’ten Profesör Jihwan Choi liderliğinde, insan tat alma sistemini taklit eden bir yapay elektronik dil sistemi geliştirdi. Yapay dil sistemi, tuzlu, ekşi, acı ve tatlı tatları doğru bir şekilde tanıyabilme özelliğiyle dikkat çekiyor. Bu inovatif teknoloji, gıda, alkollü içki, kozmetik ve ilaç gibi çeşitli sektörlerde kullanılması bekleniyor.

Araştırma ekibi, öncelikle tat alma cisimciklerinin tat alıcısı olarak görev yapan bir elektronik dil geliştirdi. Bu dil, maddelerden gelen kimyasal bilgiyi elektrik sinyallerine dönüştürerek, daha sonra bir sinir ağı aracılığıyla alınan sinyali tanımlayarak tatları ayırt edebiliyordu. Ancak bu yaklaşım, derin öğrenme teknolojilerinden yoksun olduğu için sınırlı doğruluk ve güvenilirlikle karşılaşıyordu. Profesör Jang ve Choi liderliğindeki ekip, sensörleri ve derin öğrenme teknolojisini başarılı bir şekilde birleştirerek, elektronik yapay dil sistemi geliştirmeyi başardı.

Reklam

Araştırma, altı farklı şarabı test ederek, yeni sistemi kullanarak tat profili çıkarma deneyleri gerçekleştirdi. Derin öğrenme teknolojilerini kullanarak, ekip altı farklı şarabı %95’in üzerinde bir olasılıkla sınıflandırmayı başardı. Bu sınıflandırma sonuçları, mevcut şaraplara benzer şaraplar öneren bir öneri sistemi oluşturulmasını sağladı, bu da elektronik yapay dil sisteminin uygulanabilirliğini kanıtladı.

Bu yeni teknolojinin gıda, alkollü içki, kozmetik ve ilaç gibi sektörlerde kullanılması, tatları objektif ve tutarlı bir şekilde değerlendirebilmesi nedeniyle yeni ürün geliştirmeleri ve kalite kontrol süreçlerinde etkili bir araç olarak öne çıkabilir.

Reklam

Bu haber işinize yaradı mı?

İlgili haberler Tümünü gör