OpenAI, Zor Problemleri Adım Adım Çözebilen Yeni Yapay Zekâ Modeli "Strawberry"yi Tanıttı !

Yapay zekâ alanında önemli çalışmalarıyla tanınan OpenAI, son yıllarda GPT serisi modelleriyle büyük atılımlar gerçekleştirdi. Şirket, geçen yıl duyurduğu GPT-4 ile modellerinin boyutlarını büyük ölçüde artırarak dikkat çekmişti. Ancak bugün tanıtılan yeni yapay zekâ modeli, yalnızca model boyutunun değil, akıl yürütme yeteneklerinin de önem kazandığını gösteriyor. OpenAI, “Strawberry” kod adıyla geliştirdiği ve resmî adı OpenAI o1 olan bu yeni modelle, AI’nin karmaşık sorunları çözme kapasitesinde yeni bir dönem başlattığını duyurdu.

Mantıksal Akıl Yürütme Yeteneği ile Öne Çıkıyor

OpenAI o1 modeli, büyük dil modellerinin (LLM) yapısına farklı bir yaklaşım getiriyor. GPT-4 gibi mevcut güçlü yapay zekâlar, genellikle sorulara hızlı ve tek adımlı yanıtlar veriyor. Ancak OpenAI o1, daha insana benzeyen bir mantık yürütme sürecine sahip. Bu model, sorunu çözmeden önce adım adım düşünerek, sonuçlara daha doğru bir şekilde ulaşabiliyor. OpenAI’nin baş teknoloji sorumlusu, bu durumu “Bu model, çok daha karmaşık akıl yürütme görevlerinde çok daha başarılı” şeklinde özetliyor.

Baş teknoloji sorumlusuna göre, OpenAI o1 bir önceki model olan GPT-4o’nun halefi değil, onu tamamlayan bir teknoloji. Şirket, şu anda üzerinde çalıştığı GPT-5 modelinin hem ölçek olarak daha büyük olacağını hem de yeni akıl yürütme teknolojisini içereceğini belirtiyor. Yani OpenAI, iki ayrı yaklaşımı birleştirerek yapay zekâda yeni bir aşamaya geçmeyi hedefliyor.

Pekiştirmeli Öğrenme İle Eğitildi

Yapay zekâ modelleri, genellikle büyük miktarda veriyle eğitilen sinir ağları üzerine kuruludur. Bu sayede dilsel ve mantıksal yetenekler sergileyebilirler. Ancak geleneksel büyük dil modelleri, zaman zaman basit matematik problemleri gibi mantık gerektiren sorunlarda zorlanır. OpenAI o1, bu noktada farklı bir teknik olan pekiştirmeli öğrenmeyi kullanıyor. Bu teknikte model, doğru sonuçlara ulaştığında ödüllendirilir, yanlış sonuçlar verdiğinde ise geri bildirim alarak stratejisini değiştirir. Bu sayede, model adeta kendi düşünme süreçlerini iyileştirerek daha doğru sonuçlar elde eder.

OpenAI o1’in Performans Gücü

OpenAI Araştırma Başkan Yardımcısı, verdiği bir röportajda yeni modelin gücünü gösteren örnekler sundu. Araştırma Başkan Yardımcısı, modeli ileri düzey kimya ve karmaşık matematik problemlerini çözmek için kullandı. Özellikle şu zor matematik bulmacası, modelin çözüm yeteneğini sergiledi: “Bir prenses, prensin, prensesin yaşı, prensin yaşının iki katı olduğunda, prensin yaşında olacağı yaştadır. Prensesin yaşı, onların şu anki yaşlarının toplamının yarısı olduğunda prens kaç yaşındadır?” Model bu soruya doğru şekilde yanıt vererek prensi 30, prensesi ise 40 yaşında olarak belirledi.

Yeni model, matematik, kimya, fizik, biyoloji gibi bilimsel alanlarda da güçlü sonuçlar veriyor. Örneğin, Yurt dışında ki ileri düzey matematik öğrencilerinin katıldığı bir sınavda, GPT-4o sadece soruların %12’sini doğru cevaplarken, OpenAI o1 modeli %83 başarı oranı yakaladı.

Yavaş Ama Daha Doğru

Her ne kadar yeni model, GPT-4o’dan daha doğru sonuçlar verse de, işlem hızında yavaş kalıyor. Ayrıca GPT-4o’nun sahip olduğu bazı yeteneklere, örneğin internette arama yapma veya çok modlu (görsel ya da sesli veri işleme) özelliklerine sahip değil. Buna rağmen, karmaşık akıl yürütme gerektiren görevlerde daha başarılı olması, OpenAI o1’in en büyük avantajı.

Rakipler de Benzer Araştırmalar Yapıyor

Akıl yürütme yeteneklerini geliştirmek, yapay zekâ araştırmalarında uzun süredir ilgi çeken bir alan. OpenAI’nin rakiplerinden Google da benzer bir yaklaşımla, matematik problemlerini çözmek için geliştirdiği AlphaProof projesini Temmuz ayında duyurdu. AlphaProof, doğru cevaplara ulaşmak için pekiştirmeli öğrenme yöntemini kullanan bir dil modeli. Ancak OpenAI’nin o1 modeli, daha genel bir akıl yürütme kapasitesine sahip olmasıyla öne çıkıyor. Araştırma Başkan Yardımcısı, OpenAI’nin daha geniş bir yelpazede akıl yürütme başarısı sağladığını belirtiyor.

Yurt dışında bir üniversitede ki araştırmacı, büyük dil modellerinin daha genel bir eğitime ihtiyaç duyabileceğini ve bu amaçla dikkatlice hazırlanan dil modelleri ve el yapımı veri setlerinin kullanılabileceğini vurguluyor. MIT’den bir araştırmacı ise bu tür modellerin karar mekanizmalarının henüz tam anlamıyla şeffaf olmadığını, bu yüzden kararların nasıl alındığını anlamanın ilerleyen süreçte kritik olacağını belirtiyor.

Yapay Zekâ Modellerinin Davranışları da İyileşebilir

Baş teknoloji sorumlusu, yeni modelin sadece daha doğru sonuçlar üretmekle kalmadığını, aynı zamanda zararlı veya uygunsuz çıktılardan kaçınma konusunda da daha başarılı olduğunu vurguluyor. Tıpkı çocukların, yaptıkları eylemlerin sonuçlarını düşündüklerinde daha iyi öğrenmeleri gibi, yapay zekâ modelleri de bu şekilde daha güvenilir hale gelebilir.

Yapay zekâ konusunda tanınmış bir uzman olan araştırmacı da yapay zekâların çok adımlı problem çözme, araç kullanma ve karmaşık sorunları çözme yeteneğine sahip olmasının önemine dikkat çekiyor. Ancak akıl yürütmenin çözülmesinin yeterli olmadığını, yapay zekâ modellerinin hâlâ yanlış bilgi üretebilme riskine sahip olduğunu belirtiyor.

Araştırma Başkan Yardımcısı, OpenAI’nin geliştirdiği yeni akıl yürütme yaklaşımının, büyük ölçekli modeller kadar yüksek hesaplama gücü gerektirmediğini ifade ediyor. “Bu yeni paradigma, zekâyı daha ucuza sunmamıza olanak sağlayacak,” diyor Araştırma Başkan Yardımcısı, “ve bu, gerçekten de şirketimizin temel misyonudur.”

OpenAI’nin geliştirdiği yeni yapay zekâ modeli OpenAI o1, yapay zekâ teknolojilerinde büyük bir sıçrama olarak karşımıza çıkıyor. Akıl yürütme yeteneklerini adım adım geliştirerek zor problemleri çözme kabiliyeti, yapay zekânın gelecekteki kullanım alanlarını genişletecek gibi görünüyor. Bu model, yalnızca daha doğru ve güvenilir sonuçlar sunmakla kalmayıp, yapay zekâ sistemlerinin insan düşünce süreçlerine daha yakın bir yapıya kavuşacağını da müjdeliyor. Yapay zekânın mantık ve akıl yürütme konularındaki bu yeni yetenekleri, bilimden eğitime birçok alanda devrim niteliğinde yenilikler getirebilir.