Yapay Zeka, Depresyondan Kurtulmayla İlişkili Beyin Sinyallerini Tanımlıyor.
Yakın bir çalışma, tedaviye direnç gösteren depresyon hastaları üzerinde derin beyin stimülasyonu (DBS) tedavisinin etkisini ölçmeye yönelik olarak yapay zekanın kullanımını ele almıştır.
Yakın bir çalışma, tedaviye direnç gösteren depresyon hastaları üzerinde derin beyin stimülasyonu (DBS) tedavisinin etkisini ölçmeye yönelik olarak yapay zekanın kullanımını ele almıştır. Bu çalışma, tedaviye dirençli depresyon gibi karmaşık psikiyatrik bozuklukların tedavisinde hastalar arasındaki farklılıkları anlamak için bilimsel bir temel sunmaktadır.
DBS, doğru beyin bölgelerini uyarmak amacıyla doğru dokuya elektriksel stimülasyon uygulayan bir tedavi şeklidir. Bu nedenle doğru geri bildirim almak oldukça önemlidir. Şu anda, hastaların ruh hallerini değerlendirmelerine dayalı olarak DBS’nin etkisi ölçülmektedir. Ancak ABD’deki bilim insanları, DBS tarafından tetiklenen beyin aktivitesi modellerindeki değişiklikleri saptamak için elektrot implantları ve yapay zeka analizini birleştirmeyi denemişlerdir.
Bu çalışma, DBS tedavisinin etkinliğini değerlendirmede yapay zekanın nasıl kullanılabileceğini göstermektedir. Yapay zeka, beyin aktivitesi verilerini analiz ederek tedavinin etkisini daha hassas bir şekilde izleyebilir ve hastaların tedaviye yanıtını daha iyi anlamamıza yardımcı olabilir.
Bu çalışma, depresyon gibi psikiyatrik bozuklukların tedavisinde yeni bir yol açabilir ve yapay zeka kullanımı, tedaviye dirençli hastalarda daha iyi sonuçlar elde etmemize yardımcı olabilir.
%90’dan yüksek doğruluk payı var
Georgia Teknoloji Enstitüsü, Emory Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Mount Sinai’deki Icahn Tıp Fakültesi’nden bir ekip, depresyonun tedavisinde kullanılacak bir biyobelirteci tanımlamayı başardı. Bu belirteç, derin beyin stimülasyonu (DBS) tedavisinin etkinliğini izlemek için kullanılabilecek bir sinyali ifade ediyor. Bu sinyal, DBS’nin ne zaman etkili olduğunu ve ne zaman etkili olmadığını belirlemede son derece yararlı bir gösterge olarak kullanılabilir. Görünüşe göre, bu sinyali değerlendirirken %90’dan daha yüksek bir doğruluk payı elde ediliyor.
Ekip, depresyon tedavisinde DBS’nin ne zaman ve nasıl kullanılacağını belirlemeye yardımcı olan bu biyobelirteci keşfetmek için çalışmalarını sürdürüyor. Bu gelişmeler, depresyon tedavisinde daha etkili ve kişiye özgü yaklaşımların geliştirilmesine katkı sağlayabilir.
“Mount Sinai Üniversitesi Icahn Tıp Fakültesi’nde görev yapan nörolog Helen Mayberg, “Çalışmadaki 10 hastanın dokuzundan iyileşme görüldü, bu da iyileşme süreçlerini izlemek için yeni bir teknoloji kullanma fırsatının mükemmel olduğunu gösteriyor. Hedefimiz, klinisyenlere, derin beyin stimülasyonu (DBS) ayarlamalarını ne zaman yapacaklarını belirlemelerine yardımcı olacak objektif bir nörolojik sinyal tanımlamaktır.” şeklinde yeniden düzenlenmiştir.
Yapay zekanın rolü
Yapay zeka, katılımcıların beyin görüntülerini başlangıç ve son noktası arasındaki süreçleri kullanarak eğitilerek geliştirildi. Bu yaklaşım, insan gözünün algılayamayabileceği nörolojik farklılıkları tespit etme potansiyeli sunar. Örnek olarak, bir hastanın tedaviye başlamadan önce dört ay boyunca olumlu bir yanıt verdiği ve daha sonra nüksetmeden bir ay önce bu olumlu sinyalin kaybolduğu gözlendi. Bu yapay zeka, gelecekteki araştırmalarda kullanılarak araştırmacılara kendi kendine raporlamadan daha zengin bir veri seti sunabilir. Bir sonraki nüks belirtisi ortaya çıktığında, derin beyin uyarımı (DBS) tedavisi, bu nüksü önlemeye yönelik ayarlamalar yapabilir.
Georgia Teknoloji Enstitüsü’nden sinir bilimci Christopher Rozell,
“Bu çalışma, özellikle tedaviye dirençli depresyon gibi karmaşık psikiyatrik bozuklukların tedavisinde büyük öneme sahip olan hastalar arasındaki farklılıkları anlama konusunda önemli bir bilimsel temel sunuyor” dedi.
Bu haber işinize yaradı mı?
