Son Dakika
Televizyon fiyatlarında çip krizi18 saat önceBu fotoğraf Mars’ta çekildi: Mercan resifi gibi görünen bu katmanların sırrı ne?18 saat önceOpenAI 722 matematik makalesi yayımladı18 saat önce3D baskıda dolgu ayarı nedir? Yüzde kaç olmalı?18 saat önceVitamin D ilacıyla pankreas tümörünün koruyucu kalkanını kırmak18 saat önceDaha bir aylık ama rekoru elinde: Muse, 35 veri türünün 31'ini topluyor5 EkimJohnny Depp'li Ebenezer'in yeni fragmanı yayınlandı, 13 Kasım'da vizyona girecek4 EkimAmazon'dan Jev'e rakip açık kaynak karar modeli: Strands Decider 2B4 EkimMatematikçiler yapay zekaya 50 'zorlu' problemi teslim etti: İşte liste4 EkimYapay zeka ajanları alışverişe müdahale ediyor, AI kaynaklı ziyaretçiler %53 daha fazla gelir yaratıyor4 Ekim
Bilim1 dk okuma

Yapay Zeka Destekli Giyilebilir Cihaz, Uyku Apnesi Tanısını Kolaylaştırabilir!

uyku apnesi tanısını koymak için pahalı ve rahatsız edici aparatlara veya uyku kliniklerine olan ihtiyacı ortadan kaldırmayı hedefleyen yeni bir giyilebilir cihaz geliştirdi.

Gizem Çelik25 Ekim 2023Güncelleme 29 Ağustos 2026Paylaş
Yapay zeka destekli giyilebilir cihaz uyku apnesi tanisini kolaylastirabilir
Bilim • Ajans DijitalOkumaya başla289 kelime

İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü Biyomühendislik Bölümü Doçenti H. Cumhur Tekin liderliğinde bir araştırma ekibi, uyku apnesi tanısını koymak için pahalı ve rahatsız edici aparatlara veya uyku kliniklerine olan ihtiyacı ortadan kaldırmayı hedefleyen yeni bir giyilebilir cihaz geliştirdi. Bu cihaz, hastaların solunum düzenlerini izleyerek uyku apnesini tespit edebilir ve sağlık uzmanlarına gerçek zamanlı veri sunar.

Doçent Cumhur Tekin, “Teknolojimiz, sağlık uzmanlarının sürekli gözetimine ihtiyaç duymadan sağlık koşullarını izlemek için gerçek zamanlı, uzaktan ve uygun maliyetli bir araç sunarak bu sınırlamaları ortadan kaldırıyor.” dedi. Bu gelişme, sağlık hizmetlerinin dijital dönüşümü çağında, uyku apnesinin teşhis ve yönetiminde devrim yaratmayı amaçlıyor.

Reklam

Giyilebilir cihaz, hasta tarafından kolayca takılabilen bir ivmeölçerden oluşuyor ve açık kaynaklı elektronik prototipleme platformu Arduino’ya dayanıyor. Bu cihaz, uygun maliyetli, kolay erişilebilir sensörler ve yapay zekâ destekli algoritmaların birleşimini kullanarak solunum düzenlerini tespit edebiliyor. Bu, hastalar için birden fazla cihaza veya karmaşık bağlantılara olan ihtiyacı ortadan kaldırarak uygun maliyetli bir çözüm sunuyor.

Tanı prosedürünün merkezinde ise derin öğrenme tabanlı gelişmiş bir görüntü işleme sistemi bulunuyor. Bu sistem, soluk alma, soluk verme ve nefessiz kalma durumlarını gerçek zamanlı olarak tespit edebilme yeteneği sağlar.

Ekip, bu teknolojiyi geliştirmek için sağlıklı bireylerde farklı vücut pozisyonlarında uyku apnesine benzer durumları simüle etti. Sonuçlar, sistemin nefes alma modellerini etkili bir şekilde tanımlayabildiğini ve nefessiz kalma durumlarını tespit edebildiğini gösterdi. Bu, uyku apnesi tanısı koymak için büyük bir önem taşıyor.

Geliştirilen cihazın gerçek zamanlı analiz yeteneği, sadece bireysel hastalar için değil, aynı zamanda sağlık sektörü için de önemli faydalar sunabilir. Ekip, cihazı kablosuz bir çerçeveye entegre etmeyi ve boyutunu küçülterek kullanımını daha rahat hale getirmeyi planlıyor.

Bu gelişmeler, uyku apnesi tanısının daha erişilebilir ve uygun maliyetli hale gelmesine katkı sağlayabilir, aynı zamanda hastaların daha rahat bir şekilde uyku apnesi tespiti ve yönetimi için teknolojiden faydalanmasını mümkün kılabilir.

Reklam

Bu haber işinize yaradı mı?

İlgili haberler Tümünü gör