Doçent Cumhur Tekin, “Teknolojimiz, sağlık uzmanlarının sürekli gözetimine ihtiyaç duymadan sağlık koşullarını izlemek için gerçek zamanlı, uzaktan ve uygun maliyetli bir araç sunarak bu sınırlamaları ortadan kaldırıyor.” dedi. Bu gelişme, sağlık hizmetlerinin dijital dönüşümü çağında, uyku apnesinin teşhis ve yönetiminde devrim yaratmayı amaçlıyor.

Giyilebilir cihaz, hasta tarafından kolayca takılabilen bir ivmeölçerden oluşuyor ve açık kaynaklı elektronik prototipleme platformu Arduino’ya dayanıyor. Bu cihaz, uygun maliyetli, kolay erişilebilir sensörler ve yapay zekâ destekli algoritmaların birleşimini kullanarak solunum düzenlerini tespit edebiliyor. Bu, hastalar için birden fazla cihaza veya karmaşık bağlantılara olan ihtiyacı ortadan kaldırarak uygun maliyetli bir çözüm sunuyor.

Tanı prosedürünün merkezinde ise derin öğrenme tabanlı gelişmiş bir görüntü işleme sistemi bulunuyor. Bu sistem, soluk alma, soluk verme ve nefessiz kalma durumlarını gerçek zamanlı olarak tespit edebilme yeteneği sağlar.

Ekip, bu teknolojiyi geliştirmek için sağlıklı bireylerde farklı vücut pozisyonlarında uyku apnesine benzer durumları simüle etti. Sonuçlar, sistemin nefes alma modellerini etkili bir şekilde tanımlayabildiğini ve nefessiz kalma durumlarını tespit edebildiğini gösterdi. Bu, uyku apnesi tanısı koymak için büyük bir önem taşıyor.

Geliştirilen cihazın gerçek zamanlı analiz yeteneği, sadece bireysel hastalar için değil, aynı zamanda sağlık sektörü için de önemli faydalar sunabilir. Ekip, cihazı kablosuz bir çerçeveye entegre etmeyi ve boyutunu küçülterek kullanımını daha rahat hale getirmeyi planlıyor.

Bu gelişmeler, uyku apnesi tanısının daha erişilebilir ve uygun maliyetli hale gelmesine katkı sağlayabilir, aynı zamanda hastaların daha rahat bir şekilde uyku apnesi tespiti ve yönetimi için teknolojiden faydalanmasını mümkün kılabilir.