Microsoft, yapay zeka teknolojisinde çığır açan yeni bir adım attı.
Microsoft, küçük boyutlu yeni yapay zeka modeli Phi-3 Mini’yi piyasaya sürdü. GPT-3.5 kadar yetenekli olan bu model, az enerji tüketiyor ve kişisel cihazlarda yüksek performans sağlıyor. Detaylar için tıklayın!
Microsoft’tan Dev Yenilik: Phi-3 Mini ile Yapay Zeka Daha da Küçülüyor!
Microsoft, yapay zeka teknolojisinde çığır açan yeni bir adım attı: Phi-3 Mini. Şirketin daha önce hiç olmadığı kadar küçük ve verimli olan bu yeni yapay zeka modeli, piyasaya sürülen en son teknoloji harikası. Phi-3 Mini, Microsoft’un üç parçalı yeni model serisinin ilki olarak dikkat çekiyor ve Azure, Hugging Face ile Ollama platformlarında erişime açıldı.
Phi-3 Mini, 3.8 milyar parametre kapasitesi ile büyük dil modelleri olan GPT-4’e kıyasla daha küçük bir veri seti üzerinde eğitilmiş. Ancak boyutuna bakmayın, performansıyla devleri aratmıyor. Microsoft, bu küçük yapay zeka modelinin, boyutunun on katı büyüklükteki modellerle yarışacak düzeyde yanıtlar üretebildiğini belirtiyor. Microsoft, Phi-3 Mini’nin ardından 7 milyar parametrelik Phi-3 Küçük ve 14 milyar parametrelik Phi-3 Orta modellerini de piyasaya sürmeyi planlıyor.
Eric Boyd, Microsoft Azure AI Platformu’nun Kurumsal Başkan Yardımcısı, Phi-3 Mini’nin büyük kardeşleri gibi olan GPT-3.5 kadar yetenekli olduğunu söylüyor. Ama Phi-3 Mini’nin avantajı, daha küçük form faktöründe gelmesi. Bu da onu, özellikle telefonlar ve dizüstü bilgisayarlar gibi kişisel cihazlarda daha ekonomik ve verimli kılar.
Microsoft’un bu stratejisi, hafif yapay zeka modellerine odaklanmış özel bir ekibin kurulduğunu duyurduğu bu yıl başlarında belirtilmişti. Şirket ayrıca matematik problemlerini çözmek üzere Orca-Math adında başka bir model geliştirdi. Bu tür yenilikler, yapay zeka alanında Microsoft’un nasıl bir lider olduğunu gösteriyor.
Rakipler de boş durmuyor. Google’ın Gemma 2B ve 7B modelleri basit sohbet botları ve dil işlemleri için ideal. Anthropic’in Claude 3 Haiku’su yoğun grafikler içeren araştırma makalelerini hızlıca özetleyebiliyor. Meta’nın yeni çıkan Llama 3 8B’si ise kodlama yardımı ve bazı sohbet robotları için kullanılıyor.
Phi-3’ün eğitimi ise oldukça ilginç bir yöntemle gerçekleşti. Geliştiriciler, çocukların yatmadan önceki hikaye kitaplarından nasıl öğrendiğini modelleyerek bir “müfredat” oluşturmuşlar. Eric Boyd, yeterli çocuk kitabı bulunamadığı için, bir yapay zeka modelinden Phi’yi eğitmek için ‘çocuk kitapları’ üretmesini istediklerini belirtiyor.
Bu yenilikçi yaklaşım, Phi-3’ün önceki modeller üzerine inşa edilmiş olmasını sağlıyor. Phi-1 ve Phi-2’nin sırasıyla kodlama ve akıl yürütme becerileri üzerine kurulu olan bu yeni model, hem kodlama hem de akıl yürütmede daha ileri bir seviyede. Ancak, internetin tamamı üzerinde eğitilmiş büyük bir LLM’e kıyasla daha dar bir bilgi alanına sahip olduğu unutulmamalı.
Microsoft, özellikle kişiye özel uygulamalar için daha küçük modellerin, şirketlerin genellikle daha küçük veri setlerine sahip olduğu durumlarda daha iyi çalıştığını belirtiyor. Ayrıca, bu modeller daha az hesaplama gücü gerektiriyor ve daha uygun maliyetli olabiliyor. Bu durum, özellikle maliyet ve verimlilik açısından hassas olan şirketler ve bireyler için büyük bir avantaj sağlıyor. Microsoft’un bu yeni yapay zeka modeli Phi-3 Mini, hem performans hem de maliyet etkinliği açısından sektörde yeni bir standart belirliyor ve yapay zeka teknolojilerinin geleceğine yön veriyor.
Bu haber işinize yaradı mı?
