Son Dakika
Başarılı insanların tavsiyesini dinlemeden önce yapmanız gereken tek şey5 saat önceRomatoid artrit eklemleri doğumdan önce seçiyor: Oxford'lu ekip gelişim sürecindeki farkları haritaladı6 saat önceKalamar okyanusta hızla yayılıyor — araştırmacılar 'küresel boşluk' tezini sorguluyor6 saat önceGoogle, saatlik uydu verisiyle çalışan hava tahmin modeli WeatherNext 3'ü tanıttı6 saat önceHer 7 genç adaydan biri mülakat korkusu yüzünden başvurmaktan vazgeçiyor7 saat önceKalp ve böbrek hastalığı birbirini besliyor: Avrupa'dan yeni ortak kılavuz7 saat önceGTA 6 PC versiyonu için erken çıkış ihtimali güçleniyor7 saat önceSteam Deck 2026'da hâlâ değer mi?7 saat önce‘Bu bir hata değil, özellik’: Android Auto’nun ses kısma huyunun ardındaki mantık8 saat önceApple Diagnostics rehberi: MacBook’taki gizli tanı menüsünü bulmak8 saat önce
Pazarlama3 dk okuma

Mühendisler pazarlama yapıyor, pazarlamacılar kod yazıyor.

OpenAI’ın kullanım verileri, mühendislerin pazarlamaya; pazarlamacıların ise mühendisliğe kaydığını gösteriyor. Yaratıcı fikir üretimi ise hâlâ dipte: %1,4.

Hüseyin Gülbahçe27 Ağustos 20262 görüntülenmePaylaş
fotoğraf, mühendislerin reklam kampanyası hazırladığı, pazarlamacıların ise kod satırları yazdığı bir ofis ortamını gösteriyor.
fotoğraf, mühendislerin reklam kampanyası hazırladığı, pazarlamacıların ise kod satırları yazdığı bir ofis ortamını gösteriyor. · Temsilî görsel — yapay zekâ ile üretildi
Pazarlama • Ajans DijitalOkumaya başla612 kelime

OpenAI, kendi kullanım verilerine dayanan yeni bir incelemede, mühendislerin pazarlama işleri üstlendiğini ve pazarlamacıların da kod yazdığını ortaya koydu.

Bu neyi değiştiriyor?

Yapay zekâ araçları kurumlarda yaygınlaştıkça “bu işi kim yapar?” sorusu yeniden tanımlanıyor. Kampanya kurgusu, reklam metni üretimi ya da veri temizleme gibi işler için gereken teknik eşik düştükçe departman sınırları çözülüyor. Sonuç, ekiplerin bekleme kuyruklarının kısalması ve bazı görevlerin tek bir kişi tarafından baştan sona yürütülebilmesi.

Mühendisler pazarlamaya en çok kayıyor: %20

Verilere göre mühendisler, kendi alanlarının dışına çıktığında en sık pazarlama görevleri üstleniyor; bu akış, meslekler arası geçişin %20’sini oluşturuyor. Colin Fleming, aracın bir organizasyondaki neredeyse herkesin kampanya kurgulama ya da reklam üretme gibi işlere katılmasını kolaylaştırdığını vurguluyor. Bu kayma, kampanya iskeletinin yazılması, mesaj varyasyonlarının üretilmesi ve temel görsel fikirlerin taslağa dökülmesi gibi işleri kapsıyor.

“Değişmeyen üçlü hâlâ aynı: yargı, zevk ve kalite.” — Colin Fleming, OpenAI yöneticisi

Pazarlamacılar kod yazıyor: %17

Akış tek yönlü değil. Pazarlama profesyonelleri, kendi uzmanlığı dışındaki ChatGPT kullanımının %17’sini mühendislik işlerine ayırıyor. Basit bir otomasyon kurmak, bir veri setini temizlemek ya da bir açılış sayfasını düzenlemek için mühendislik ekibinin sırasını beklemek yerine iş, doğrudan araç üzerinden çözülüyor.

Bu pratik, pazarlama ekiplerinin teknik bağımlılığını azaltıyor ve denemeleri hızlandırıyor. Hız kazancı özellikle kampanya yayına hazırlık dönemlerinde öne çıkıyor; metin, görsel ve sayfa düzeni arasında gidip gelmek için gereken küçük teknik adımlar tek elde toplanabiliyor.

Yaratıcı kıvılcım hâlâ insanda: %1,4

Araştırmanın belki de en çarpıcı bulgusu, pazarlamacıların ChatGPT’yi yaratıcı fikir üretimi için pek kullanmaması. Metin üretimi, veri işleme, programlama, tasarım ve içerik oluşturma geniş bir kullanım alanı sunsa da “yaratıcı fikir” talebi toplamın yalnızca %1,4’ünde görünüyor. Bu tablo, yapay zekânın ağırlığının destek ve uygulama katmanında toplandığını gösteriyor. Fikrin doğduğu an büyük ölçüde insanda kalırken araç, o fikrin çevresindeki iş yükünü devralıyor.

Reklam

Fleming de bu demokratikleşmeyi uzmanlığa bir tehdit olarak sunmuyor; sağlam bir stratejiyi ayrıştıran unsurların yerinde durduğunu belirtiyor. Yani herkes bir kampanya materyali üretebilir, ancak iyi bir kampanyayı hâlâ doğru yargı, yerinde zevk ve tutarlı kalite belirliyor.

Reklam teknolojilerinde yarış: ChatGPT Ads ve Claude

OpenAI, reklamcılık alanındaki genişlemesini hızlandırdı ve ChatGPT Ads’i Almanya, Fransa, İtalya ile diğer büyük Avrupa pazarlarında devreye aldı. Fleming’in görev tanımı da OpenAI Ads’in büyütülmesi ve kurumsal ilişkilerin geliştirilmesini kapsıyor. Rekabet cephesinde ise Anthropic’in Claude’u, reklamverenler nezdinde güçlü bir konum edindi. Pazarlama yöneticileri Claude’u kampanya geliştirme, ölçüm ve analiz işleri ile programatik reklam anlaşmalarının yürütülmesinde kullanıyor.

Programatik reklam, dijital mecralarda reklam satın almayı otomatikleştiren sistemlere verilen ad. Bu başlıkta hangi aracın daha iyi entegrasyon ve raporlama sunduğu, bütçelerin yönünü belirleyen temel farklardan biri hâline geliyor.

Ne kanıtlıyor, ne kanıtlamıyor

  • Kanıtlıyor: Departmanlar arası kullanımda en büyük çift yönlü akış, mühendisler ve pazarlamacılar arasında; oranlar sırasıyla %20 ve %17.

  • Kanıtlamıyor: Roller tamamen yer değiştirmiş değil; yaratıcı strateji otomatikleşmiş değil ve nihai kaliteyi hâlâ insanlar belirliyor.

  • Not: Bulgular OpenAI’ın kullanım verilerine dayanıyor; bağımsız doğrulama bilgisi paylaşılmadı.

Yöntem künyesi

  • Kaynak: OpenAI’ın kendi kullanım verilerine dayalı inceleme.

  • Kapsam: Meslekler arası görev kaymaları ve kullanım örüntüleri.

  • Ölçütler: Mühendisten pazarlamaya %20, pazarlamacıdan mühendisliğe %17, yaratıcı fikir üretimi %1,4.

  • Zaman aralığı: Açıkça belirtilmiyor.

Reklam

Bu haber işinize yaradı mı?

İlgili haberler Tümünü gör