Balayı İçin Yapay Zeka Rehberliği
Gelecekte AI ajanları, otonom olarak daha karmaşık görevleri yerine getirebilecek düzeye gelebilir. Ancak bu yazı dışında, yaz aylarında düzenlenecek olan düğün ve balayı planlarıyla uğraşmak bazen zorlayıcı olabilir. İş programları yoğunluğunda, çok sayıda seçenek arasından karar vermek gerekebilir.Araştırmacı bu ipuçlarını denemeye karar verdi ve balayı rotasını planlamak için AI kullanmaya karar verdi.
Yurtdışında geçireceği üç haftalık seyahat için önerilerde bulunmasını istedi. Yurtışında sanat ve tasarım görmek, iyi yemekler yemek istiyordu. Turistlerin pek uğramadığı, sakin doğa içinde bir yer arıyordu. Ayrıca otel ve aktiviteler konusunda spesifik önerilerde bulunmasını istedi. AI tarafından gelen öneriler oldukça başarılıydı ve araştırmalarımla örtüşüyordu. Yurtdışında ziyaret etmeyi planladığı bir ada da önermeleri beni çok mutlu etti. Zaten bu adaya gitmeyi planlıyordu, ancak yapılacak aktiviteler hakkında detaylı bilgiye sahip olmamıştı. ChatGPT, stingless-jellyfish koruma alanı, mağara havuzları ve diğer maceraları içeren harika günlük geziler önerdi.
AI, seyahat planı taslağını başarılı bir şekilde üretti. Bilmediği yerler hakkında araştırma yapmayı zaman kazandırdığını düşünüyordu.
Ancak bazı noktalarda AI’dan etkilenmedi. Örneğin, Tokyo gibi popüler yerler hakkında sorduğunda, Shibuya Crossing’i ziAraret etmesini ve sushi restoranında yemek yemesini önerdiler. Bu, genellikle turistlerin yaptığı şeylerdi. Ancak bu, belki de sorduğum şekilden kaynaklanıyordu. Çünkü sorduğum ne kadar spesifik olursa, sonuçlar o kadar iyi oldu.
AI sistemlerinin dil modelleri, cümle içindeki bir sonraki olası kelimeyi tahmin ederek çalışırlar. Ancak bu sistemlerin deneyimleme veya etkinliklerin ne kadar süreceğini anlama gibi bir yetenekleri yoktur. Örneğin, ChatGPT bir gün boyunca manzaralı bir yerde fotoğraf çekmeyi önerdi. Bu, bazen sıkıcı olabilir. Günümüz AI sistemleri, lojistik planlama ve bütçe yönetimi gibi konularda tam anlamıyla son mil akıl yürütme becerilerine sahip değiller. Ayrıca, araştırmacının bütçesinin üzerinde konaklamaları önerdiler.
Ancak bu süreç, gelecekteki AI ajanlarını inşa ederken daha sorunsuz hale getirilebilir. AI ajanları, gerçek dünyadaki karmaşık görevleri tamamlayabilecek AI algoritmaları ve modelleridir. Bir gün insan asistanları gibi çeşitli görevleri yerine getirebilecekler. AI ajanları,Araştırmacı AI’deki en popüler trendlerden biridir ve onların ne olduğu ve nasıl çalıştıkları hakkında bir açıklama yazdı. Buradan okuyabilirsiniz.
Gelecekte, bir AI ajanı sadece balayımız için aktiviteleri ve kalacak yerleri önermekle kalmayacak, ChatGPT’den daha ileri gidip uçak bileti ayarlayacak. Otel tercihlerinizi ve bütçenizi hatırlayacak ve sadece kriterlerinize uygun konaklamalar önerecek. Ayrıca geçmiş seyahatlerinizde neler yaptığınızı hatırlayabilecek ve bu zevklere uygun çok özel şeyler yapılmasını önerecek. Hatta sizin adınıza restoran rezervasyonları yapabilecek.
Ne yazık ki, bugünkü AI sistemleri, ihtiyaç duyulan akıl yürütme, planlama ve bellek türünde değil. Bu sistemler için henüz erken ve çözülmemiş birçok araştırma sorunu var. Ancak kim bilir, belki 10. yıldönümü seyahatimiz için?
Derin Öğrenme ve Robotik
Robotların öğrenme ve adaptasyon yeteneklerini geliştirmek için ses ile eğitmek, onları daha işlevsel hale getirebilir. Günümüzde AI destekli robotlar genellikle çevrelerini anlamak ve yeni görevleri öğrenmek için kameralardan yararlanıyorlar. Ancak görsel verinin yetersiz veya zor olduğu durumlarda, sesle robotları eğitmek daha etkili olabilir. Örneğin, yurtdışında ki üniversitede araştırmacılar, robotların işlevlerini iyileştirmek için sesin kullanımının ne kadar etkili olabileceğini test ettiler. Dört farklı görev üzerinde çalıştılar: bir tavada simit çevirme, beyaz tahtayı silme, Velcro şeritleri birleştirme ve bir fincan içinde zar atma. Görevlerin her birinde, sadece görüş kullanıldığında, robotun zar atıp atmadığını anlama başarısı %27 iken, ses dahil edildiğinde bu oran %94’e çıktı.
Bitler ve Baytlar
AI’nin yalan tespit yetenekleri, insanlardan daha başarılı olabilir. Yurtdışında başka bir üniversite de araştırmacılar, AI sistemlerinin ifadelerin doğruluğunu insanlardan %67 oranında daha doğru bir şekilde tespit edebildiklerini keşfettiler. Ancak yalan tespiti teknolojisi hala tartışmalı ve güvenilirliği konusunda şüpheler var.
Bir bilgisayar korsanı OpenAI’dan bilgi çaldı
OpenAI’nin dahili iletişim sistemlerine sızan bir bilgisayar korsanı, şirketin AI teknolojisi hakkında bilgiler çaldı. Şirket, korsanın belirli bir birey olduğuna inanıyor ve bu durum, OpenAI çalışanlarının teknolojilerinin Çinli rakipler tarafından çalınma endişelerini artırdı.
AI’nin Google’ın karbon emisyonlarını artırması
Google, 2023 yılı boyunca toplam 14.3 milyon metrik ton karbon dioksit eşdeğerinde sera gazı emisyonu ürettiğini açıkladı. Bu rakam, 2019’a kıyasla %48 daha yüksekti ve büyük ölçüde AI teknolojilerine yapılan yatırımların etkisiyle arttı. Bu durum, şirketin 2030 yılına kadar karbon emisyonlarını azaltma hedefini zorlaştırabilir.
AI’nin veri işleme endüstrisindeki etkisi
Scale AI gibi şirketler, düşük maliyetli veri işçilerini işe alarak önce Hindistan ve Filipinler gibi ülkelerde çalışmaya başladılar. Ancak dil modellerindeki ilerlemeler, bu şirketleri yurdışındaki yüksek nitelikli uzmanlarla çalışmaya yönlendirdi. Bu durum, veri işleme endüstrisinde AI’nin giderek daha fazla önem kazandığını gösteriyor.
Etik AI ve müzik üretimi
AI’nin müzik üretimi konusundaki etik sorunları, özellikle telif hakları açısından önem taşıyor. Yetersiz veri setleri, “etik” olarak tanımlanan AI müzik üreticilerinin müziklerinin kalitesini sınırlayabilir. Bu durum, yüksek kaliteli eğitim verilerinin AI sistemlerinin gelişimi için ne kadar kritik olduğunu gösteriyor.
Önceki Yazı
Ne düşünüyorsunuz?
Fikrini bilmek güzel. Yorum bırakın.