Google DeepMind kurucusundan umut verici bir bakış: AI iklim krizi için araç olacak.

Hassabis, bu hafta piyasaya sürülen Google'ın yeni Gemini 4 Argon modelinden ve OpenAI ile Navier-Stokes denkleminin tarihin en zor matematik problemlerinden biri olarak çözülüp çözülemeyeceğine dair düzenlenen tartışmalardan kısaca bahsetti.

Ancak konuşmasının en ilginç yanı aslında söylemediği bir şeydi: AGI (Genel Yapay Zekâ) terimi hiç geçmedi.

Beş ay önce Kalifornya'daki Google I/O etkinliğinde AGI'nin "tekillik zirvesinin tepeliklerind"e olduğunu ve ulaşıma yakın olduğunu savunan Hassabis, Dublin'de bu konuda durumu açıklamak yerine zamanının tamamını (Henna Virkkunen'in ardından 20 dakikalık bir dilim) yapay zekânın matematik, kodlama ve Go veya Atari gibi oyunlardaki başarılarına ayırdı.

Bu alanları, fizik, kimya, biyoloji ve mühendislik gibi "gerçek dünya döngüleri" (human creativity and judgment, intuition and curiosity) gerektiren disiplinlerle kontrasted.

Hassabis, "Bilimde en zor olan şey aslında doğru soruyu sormak ve onu ifade etmektir, bu ise cevabı bulmaktan bile daha zordur" dedi. 2024'te DeepMind meslektaşı John Jumper ve Washington Üniversitesi bilim insanı David Baker ile birlikte yapay zekâ modelleri kullanarak protein yapılarını öngörme çalışmaları sayesinde Nobel Kimya Ödülü'nü kazanan Hassabis, bilimsel keşif odaklı bu görüşünü paylaşmış oldu.

Yapay zekânın sürdürülebilirlik sorunu ve iklim umudu

Sahneyi terk etmeden önce Hassabis, yapay zekânın önemli bir sürdürülebilirlik sorunu olup olmadığı yönündeki soruyla karşılaştı. Aslında veri merkezlerinin yoğun enerji tüketimi tek başına iklim krizinin nedeni değildir; fosil yakıtlara dayalı mevcut enerji altyapısının tüm sektörlere dağılmış tüketimi, sera gazı emisyonlarının ana kaynağıdır. Hassabis, veri merkezlerinin enerji şebekesi ve doğal kaynaklar üzerindeki etkisini inkâr etmeksizin, yapıya müdahale etmek yerine çözüm odaklı bir perspektif sundu. Yapay zekânın yeşil teknoloji ve temiz enerji alanlarında atılım sağlayabileceğini, ayrıca sel, yangın ve kasırga gibi doğal afetleri öngören modellerde zafiyet aşabilecek potansiyele sahip olduğunu vurgulayarak konuya iyimser bir açıdan yaklaştı.

Hassabis bunu şu sözlerle ifade etti: "Öncelikli olan, geliştirilen yapay zekâ sistemlerinin iklim ve hava modellemesi alanlarında destek sağlayabilecek nitelikte olmasıdır. Daha geniş bir perspektiften bakıldığında, yapay zekânın füzyon reaktörlerinde plazma kontrolü, süper iletkenler gibi yenilikçi malzemeler, geliştirilmiş bataryalar ve üstün güneş panelleri dahil olmak üzere yeni enerji kaynaklarına yönelik araştırmalarda da kritik bir rol üstleneceğini öngörüyoruz."

Aslında yapay zekânın yardımıyla, iklim sorunu ile mücadele edecek teknolojiyi elde edeceğiz bence."

Hassabis, yapay zekânın bilimsel keşfe katkısını ancak belirli bir çerçevede gördüğünü; zira bilimin en kritik aşamasının "doğru soruyu sormak" olduğunu ve bu sürecin insan yaratıcılığı, yargısı, sezgisi ve merakına dayandığını hatırlattı. Şirketin lideri, AI’nin bu nedenle keşif yolunu belirleme veya hipotez oluşturma gibi "gerçek dünya döngüleri"nde insanın yerini dolduramazken; karşılıklı etkileşim kuralları net tanımlanmış olan matematik, kodlama ve oyun stratejileri gibi alanlarda ise üstün performans sergileyebildiğine işaret etti.