Teknolojinin hızlı gelişimi, yapay zeka (YZ) alanında da büyük ilerlemelere yol açıyor. Ancak Birleşik Krallık’taki bir grup bilim insanının son çalışması, yapay zekanın kötü niyetli amaçlarla kullanılabilecek potansiyelini gözler önüne seriyor. Klavye tuşlarının vuruş seslerini dinleyerek veri çalabilen bir derin öğrenme modelinin geliştirilmesi, veri güvenliği konusundaki yeni tehditlere işaret ediyor.

Yeni Tehlike: Klavye Tuş Sesleri ile Veri Çalma Bilim insanları, yapay zeka tabanlı bir model geliştirerek klavye tuşlarının vuruş seslerinden veri çalma olasılığını %95 oranında başarıyla gösterdi. Bu model, mikrofonla kaydedilen klavye tuş seslerini analiz ederek kullanıcıların şifreleri ve diğer hassas bilgileri çalabilme yeteneğine sahip. Bu saldırının, özellikle Zoom gibi toplantı uygulamalarını kullanan kullanıcıları hedef aldığı görülüyor.

Veri Güvenliği Tehdit Altında: Bu tür bir saldırının gerçekleşmesi için hedefteki kişinin klavye tuşlarının sesleri kaydediliyor. Bu ses kayıtları, yapay zeka modelinin eğitimi için kullanılıyor. Kötü niyetli bir yazılımın bulaşmış olduğu bir telefon ya da yakındaki bir mikrofon aracılığıyla ses kaydedilebiliyor. Araştırmacılar, bir MacBook Pro klavyesinin tuşlarını 25 kez vurarak ve her vuruşun sesini kaydederek modeli eğittiler.

Deneyler ve Sonuçlar: Araştırmacılar gerçekleştirdikleri deneylerde farklı ortamlarda klavye dinlemeleri gerçekleştirdiler. Bir Apple dizüstü bilgisayarı, bir iPhone 13 Mini ve Zoom uygulaması kullanarak yapılan deneylerde, akıllı telefon kayıtlarından %95, Zoom aracılığıyla elde edilen verilerden %93 doğruluk oranı elde edildi. Skype ise %91,7 doğruluk oranı sağladı.

Veri Güvenliği ve Yapay Zeka: Bu çalışma, yapay zeka teknolojisinin veri güvenliği konusundaki yeni riskleri vurguluyor. Artan mikrofon kalitesi ve yapay zeka algoritmalarındaki gelişmeler, klavye tuşlarının seslerini kullanarak veri çalma gibi saldırıların daha etkili ve uygulanabilir hale gelmesine yol açıyor. Bu durum, kullanıcıların şifrelerini, kişisel konuşmalarını ve diğer hassas bilgilerini kötü niyetli kişilere karşı korumada daha dikkatli olmalarını gerektiriyor.