Bilgisayarların hızı iki katına çıkabilir !

UC Riverside’dan (UCR) gelen yeni bir araştırma, akıllı yazılım algoritmalarının uygulanmasıyla donanım yükseltmeleri olmaksızın dizüstü bilgisayarınızın iki kat daha hızlı çalışmasını vaat ediyor. Simultane ve farklı türde çok iplikli (SHMT) olarak adlandırılan bu inovatif süreç, modern telefonlar, bilgisayarlar ve diğer cihazların genellikle düşünmek için birden fazla işlemciye güvendiği gerçeğinden faydalanıyor. UCR’den bilgisayar mühendisi Hung-Wei Tseng, “Yeni işlemciler eklemek zorunda değilsiniz çünkü zaten var” diyor. Modern donanım cihazlarının beynini tanımlamak için hala işlemci terimi kullanılsa da genellikle bir grafik işlemcisi (GPU) için bir tane, belki bir makine öğrenme için bir tensör işlemcisi (TPU) için bir tane ve genel hesaplamaları işlemek için merkezi işlem birimi gibi birden fazla işlemci bir araya gelir.

Uzmanlaşmış işlemcilerin kullanılması elbette avantajları beraberinde getirir, çünkü belirli görevler için mühendislik yapılabilmektedir. Bir hesap tablosu programını çalıştırmak için kodu yürütmek, bir üretken yapay zeka metin botu için kodu yürütmekle tam olarak aynı şekilde yapılmaz.

Ancak verinin farklı birimler arasında taşınmasıyla ilgili sorunlar yaşanabilir ve bu da görevlerin ne kadar hızlı ve verimli bir şekilde tamamlanabileceğini etkileyebilir. Araştırmacılar, çoklu işlemciler üzerinde aynı anda daha fazla alt görevi paralel olarak çalıştırarak kaybedilen zamanı ve enerjiyi geri kazanmayı umuyorlar.

Test kurulumu, bir ARM Cortex-A57 CPU, bir Nvidia GPU ve bir Google Edge TPU içeriyordu. Simultane ve farklı türde çok iplikli kullanarak, örnek kodun yürütülmesi 1,95 kat daha hızlı gerçekleşirken enerji tüketimi %51 azaldı.

Araştırmacılar makalelerinde, “Köklü programlama modelleri, her kod bölgesi için sadece en verimli işlem birimlerini kullanmaya odaklanır ve heterojen bilgisayarlardaki işlem gücünü yeterince kullanmaz” diyorlar.

Bu teknoloji için hala çok erken günler: önerilen sistem, fikrin potansiyeline dair bir testten ziyade hemen akıllı telefonlarımız ve akıllı saatlerimizde uygulanabilecek bir şey değil.

Araştırmacılar, farklı türdeki işlemciler tarafından işlenecek hesaplama işlerini bölmek ve sonra her şeyi herhangi bir yavaşlama olmadan bir araya getirmenin önemli zorlukları olduğunu kabul ediyorlar. Araştırmacılar, “Geleneksel homojen eşzamanlı çok iplikli donanımın kalite güvencesine ihtiyacı yoktur” diyorlar.

“Öte yandan, SHMT, altta yatan mimarilerin potansiyel hassasiyet uyumsuzluğu nedeniyle kaliteyi sağlamak zorundadır.”