ChatGPT'in payı 70'ten 50'ye düştü: Yapay zekâ asistanları artık tek bir yarış değil, davranış katmanı.

Bu kayma, yapay zekâ kullanımının küçüldüğü anlamına gelmiyor. Comscore'un başlıca analitik ve teknoloji yetkilisi Smriti Sharma, "Genel pasta büyürken dilimler daha geniş bir yelpazeye yayılıyor" diyor.

Yayıncılar ve pazarlamacılar için bu, üretken motor optimizasyonu (GEO) stratejilerinin tek bir asistan yerine çok platformlu bir yaklaşım gerektirdiğini gösteriyor.

Yayıncılar okuyucularını takip etmeli, tek bir asistanı değil

İçerik pazarlama ve SEO ajansı iPullRank'ın kurucu ve CEO'su Michael King, yayıncıların odaklanma noktasını değiştirmeleri gerektiğini vurguluyor: "Yayıncılar 'ChatGPT'de nasıl görünürüz?' sorusunu sormayı bırakıp 'kitlemiz aslında nerede soru soruyor ve orada görünüyor muyuz?' diye sormaya başlamalı."

Bu, asistan başına görünürlüğü ölçmek ve okuyucularınızın nerede olduğunu ağırlıklandırmak demektir."

King'e göre tüm asistanlarda alıntılanmayı sağlayan temel ilkeler büyük ölçüde aynı: "Bu quarter'ı kazanan asistanı kovalamak yerine, bu temel üzerine dayanıklı bir strateji kurmak daha sağlıklı."

Google AI Overviews arama trafiğini yutuyor

Parçalanma yalnızca bağımsız asistanlarda değil, arama motoru içinde de devam ediyor. Comscore verilerine göre Google masaüstü aramaların AI Overviews (yapay zekâ özetleri) içeren oranı Temmuz 2025'te %25,8'den Haziran 2026'da %39,4'e çıktı.

Google'ın kullanıcı sorularını arama sonuç sayfasında doğrudan cevaplama fırsatlarının artması, yayıncıların Google arama yönlendirme trafiğinin daha da azalacağı anlamına geliyor.

ChatGPT yine de büyümeye devam ediyor: Haziran 2026'da 168 milyon masaüstü konuşmasına ulaştı, çoklu platform ziyaretçi sayısı bir yıl önceki 59 milyondan 99 milyona çıktı.

Haziran 2026'da masaüstü kullanıcılarının %35'i, mobil kullanıcılarının %29'u bir yapay zekâ asistanı ziyaret etti; Ocak 2025'te bu oranlar sırasıyla %25 ve %12'ydi.

Farklı asistanlar, farklı kitleler çekiyor

Sharma durumu şöyle özetliyor: "Mesaj ChatGPT'in yarışı kazandığı değil. Mesaj, yapay zekâ asistanlarının topluca bir tüketici davranışı katmanı haline geldiği ve tüketicilerin farklı asistanlarla farklı ilişkiler geliştirdiği yönünde."

Claude masaüstü konuşmaları Ekim 2025'te 1,1 milyondan Nisan 2026'da yaklaşık 40 milyona çıktı; yaz aylarında 22,3 milyona geri çekildi ama yine de Ekim 2025 seviyesinin yirmi katı. Gemini masaüstü konuşmaları geçen yıl 8 milyondan 89 milyona fırladı.

King bu ayrışmayı erken sosyal medya dönemine benzetiyor: "Gemini, Google, Android ve Workspace içine gömülü olduğu için asla sohbet botu aramayan ana akım kullanıcıları kazanıyor. Claude ise bilgi işçileri ve teknik kitleler arasında büyüyor. Farklı insanlar, farklı sorular soruyor."

Kaynak olmak görünürlük değil

Rapor, bir markanın veya yayıncının yapay zekâ tarafından "kaynak olarak kullanılması" ile "alıntılanması" arasındaki kritik farkı ortaya koyuyor. Tripadvisor örneğinde seyahat kaynaklığın %61'i ona aitken alıntı payı sadece %21.

Sharma bu ayrımı netleştiriyor: "Yapay zekâ tarafından kullanılmak, yapay zekâda görünür olmakla eşit değil. Geleneksel SEO 'Benim sitem bulunmuş mu?' diye sorardı. Şimdi ölçüm artık 'Yapay zekâ beni kullandı mı?

Alıntıladı mı? Beni önerdi mi, yoksa rakibimi mi?' diye soruyor. Cevap olarak kullanıldığınız için görünür olduğunuz sanılmaz."

King, alma (retrieval) sürecinin iki aşamalı olduğunu açıklıyor: "Önce asistan bir dizi alt sorguya yayılır ve geniş bir sayfa havuzu çeker. Bu kaynaklık (sourcing) aşaması.

Sonra model sentezler ve doğrudan dayandığı birkaç pasajı alıntılar. Ölçüm için bu, alıntıların tek başına geç ve eksik bir metrik olduğu anlamına geliyor."

Tüm huniyi ölçmek gerekiyor

King, markaların ve yayıncıların alımdan alıntıya, oradan yönlendirme trafiğine ve gelire kadar olan tüm huniyi ölçmesi gerektiğini söylüyor. "Özgün veri, somut sayılar, bağımsız olarak anlaşıp kredili varlık sinyalleri — kim yazdı, neden güvenilir — atıf kazandırır.

Yayıncılar için, ağır kaynaklanıp az alıntılanmak bir kazandırıcı: lisanslama görüşmelerindeki en güçlü argümandır."

Yayıncılar bunu fark etti. Forbes'tan Time'a şirketler, yapay zekâ cevap motorlarındaki öne çıkma ve alıntı oranlarını reklamcılarla para kazanmak için yeni bir metrik olarak kullanıyor. Ancak platformlar arası yapay zekâ görünürlüğünü ölçmek için tutarlı bir yöntem henüz yok.

Sık alıntılanmak her zaman orantılı olarak yönlendirme trafiğine dönmüyor. Sharma: "Tıklamalar, karar verme sürecinde yapay zekâ sohbet botları üzerinden olan etki kadar önemli değil. Bu yüzden alıntılar, kaynak linkler giderek daha önemli hale geliyor.

Artık tıklamalarla ilgili değil, ChatGPT veya başka bir botu cevap olarak [markamı] vermesi konusunda etkileyip etkilemediğimizle ilgili."