Northeastern Üniversitesi, Danimarka Teknik Üniversitesi ve Kopenhag Üniversitesi’nden araştırmacılar, çığır açan bir yapay zeka modeli olan life2vec’i tanıttı. Bu yapay zeka sistemi, bireyin yaşamıyla ilgili detaylı bilgileri analiz ederek yaşam süresini ve hatta belirli kişilik özelliklerini tahmin etme yeteneğine sahiptir.

Araştırma, altı milyon Danimarkalı bireyin verileri üzerinde yapay zekayı eğitmeyi içerdi ve sağlık, eğitim geçmişi, gelir düzeyleri ve diğer yaşam tarzı faktörleri gibi unsurlara odaklandı. Large Language Models (LLM) tarafından desteklenen ChatGPT gibi botları çalıştırmak için kullanılan tekniklere benzer yöntemleri kullanarak, araştırmacılar yapay zekanın çeşitli yaşam olayları arasındaki karmaşık ilişkileri çözebileceğini gösterdi.

Teknik Üniversitesi’nden bir veri bilimci olan Sune Lehmann, “Bir insanın yaşamının bütün hikayesi, bir bakıma, bir kişiye başına gelebilecek birçok şeyin devasa uzun bir cümlesi olarak da düşünülebilir. Bu model, birçok diğer modelden çok daha kapsamlı bir insanların yaşam dünyasının yansımasını sunuyor.” açıklamasını yaptı.

life2vec modeli, gerçek dünya unsurlarını bilgisayarın yorumlayabileceği matematiksel bir formata çeviren “gömme uzayları”nı kullanır. Bu süreç, yapay zekanın farklı faktörler arasındaki bağlantıları ve bunların ölüm oranları üzerindeki etkilerini tanımlamasına olanak tanır.

Şaşırtıcı bir şekilde, bilinen ölüm nedenlerine karşı test edildiğinde, yapay zeka bireyin nasıl ve ne zaman ölebileceğini tahmin etmede mevcut yöntemleri geride bıraktı. Ayrıca, model, dışadönüklük gibi belirli kişilik özelliklerini tahmin etme yeteneği gösterdi.

Ancak, bu umut verici sonuçlara rağmen, araştırmacılar dikkatli olunması gerektiğini vurguluyor. Yapay zekayı eğitmede kullanılan veri, Danimarka nüfusuna özgüdür ve sosyodemografik önyargıyı içerir. Ayrıca, böyle bir aracın gerçek dünya ortamlarında kullanılmadan önce gizlilik ve kişisel verilere ilişkin endişelerin dikkatlice ele alınması gerekmektedir.

Northeastern Üniversitesi’nden bilgisayar bilimci Tina Eliassi-Rad, “Bu modellerin ne kadar iyi olduğunu değerlendirmek için tahmin kullanıyor olsak da, araç gerçek kişiler üzerinde tahmin için kullanılmamalıdır,” diye uyardı. “Bu, belirli bir nüfusun belirli bir veri setine dayanan bir tahmin modelidir.”

Bu yenilikçi yapay zeka, insan anlayışının ötesindeki karmaşık desenleri ortaya çıkarma potansiyeline sahip olmasına rağmen, etik düşünce ve çeşitli veri setlerinin ihtiyacı uygulamada ön planda olmalıdır. Bilim kurgu gerçeğe yaklaştıkça, böyle bir teknolojinin sorumlu ve önyargısız kullanımını sağlama önemli bir rol oynar.