Son Dakika
Apple, ilk dokunmatik MacBook Pro'yu 6 Kasım'da piyasaya sürüyor3 saat önceNASA 2028'de Mars'a üç SkyFall helikopteri gönderiyor6 saat önceMarka İçerikleri Neden İzlenmiyor ve Ne Yapmalı?6 saat önceMaxon Cinema 4D 2027: En çok istenen dağıtım aracı Scatter System geldi6 saat önceDinozorlar yok olduktan sonra dev bir mantar ormanları miras aldı6 saat önceOregon State Üniversitesi'nden yeni sensör: Gıda kalite kontrolü ucuzluyor ve hızlanıyor7 saat önceYerli 'Hayalet Avcıları' mı? HBO Max'in yeni dizisi 'Kardeşler Mahlukat' tanıtımıyla merak uyandırdı7 saat önceHücreden klinik deneye: yapay zekâ nasıl ilaç keşfini değiştiriyor7 saat önceSony ECM-W5 kablosuz mikrofon seti duyurdu: 32-bit float kayıt, 500 metre menzil10 saat önceKoç Healthcare’in Uluslararası İletişimi FL Communications’a Emanet12 saat önce
Yapay ZekaYayın: 2 dk okuma

Araştırma: Claude, Codex ve Hermes Kurumsal Ağlarda Şüpheli Kod Çalıştırabiliyor.

Yeni bir araştırma, AI araçlarının eski ya da yanlış dokümantasyona dayanarak kurumsal ağlarda şüpheli paketler ve kodlar çalıştırabildiğini ortaya koydu. Claude, Codex ve Hermes de bu testte hataya düşen sistemler arasında yer aldı.

Hüseyin GülbahçeYayın: 13 görüntülenmeGüncelleme: Paylaş
Kurumsal ağlarda çalışan yapay zeka araçlarının eski dokümantasyona dayanarak şüpheli kod ve paketler çalıştırabildiği araştırmayla ortaya kondu.
Yeni araştırma, Claude, Codex ve Hermes’in eski ya da yanlış dokümantasyona dayanarak kurumsal ağlarda şüpheli kod çalıştırabildiğini gösterdi. · Temsilî görsel — yapay zekâ ile üretildi
Yapay Zeka • Ajans DijitalOkumaya başla417 kelime

Claude, OpenAI’nin Codex’i ve Nous Research’ün Hermes’i, kurumsal ağlarda bulunan hatalı dokümantasyon nedeniyle riskli komutları çalıştırabilen yapay zekâ araçları arasında gösterildi. Güvenlik araştırmacıları, 6.214 canlı alan adını tarayarak 8.265 .txt dosyası buldu ve bunların 120’sinin kayıtlı olmayan paketlere ya da alan adlarına işaret ettiğini tespit etti.

Hatalı dokümantasyon nasıl risk yaratıyor?

Son dönemde birçok sitede llms.txt ve llms-full.txt adlı iki dosya kullanılıyor. Bu dosyalar, yapay zekâ ajanlarının web sitelerinin içeriğini daha doğru okuması için hazırlanıyor. Ancak araştırma, bu dosyaların bazen yanlış, eski ya da hayali bilgilere de işaret edebildiğini gösterdi.

Reklam

Yapay zekâ ajanı, bir yazılım kurmak ya da bir projeye kod eklemek istediğinde bu dokümanları web üzerinde tarayıp uygun komutları seçebiliyor. Sorun da burada başlıyor. Eğer dokümantasyon, aslında var olmayan bir pakete ya da kayıtlı olmayan bir alan adına yönlendiriyorsa, ajan bunu gerçek talimat sanıp çalıştırabiliyor.

Testte ne bulundu?

Bu paket ve alan adlarının kayıtsız kalmasının pek çok nedeni olabilir. İnsan hatası, yeniden adlandırılmış paketler, terk edilmiş projeler, kopyala-yapıştır hataları ve tamamen uydurulmuş dokümanlar, olası nedenler arasında sayıldı.

Testin bir bölümünde araştırmacılar, sahiplenilmemiş bazı adları kendileri kaydederek içlerine, kurulduklarında kendilerine sinyal gönderen paketler yerleştirdi. Fortune 500 kapsamındaki bir şirkette bu paketlerin bir saatten kısa sürede çağrı üretmeye başladığı, ardından sayının kısa sürede “birkaç düzine” daha arttığı aktarıldı.

Bu, araştırmacılar bunu yapabiliyorsa siber suçluların da yapabileceği anlamına geliyor.

Araştırma: Claude, Codex ve Hermes Kurumsal Ağlarda Şüpheli Kod Çalıştırabiliyor

Bu bulgu, saldırganların benzer boşlukları kullanarak zararlı paketleri sisteme sızdırabileceğini gösteriyor. Eğer yapay zekâ ajanına komut çalıştırma izni verilmişse, yanlış dokümantasyon üzerinden yüklenen paket cihazı ya da ağı enfekte edebilir.

Güvenlik açığı neyi kanıtlıyor, neyi kanıtlamıyor?

Bu çalışma, yapay zekâ ajanlarının hatalı dokümantasyonu yanlış yorumlayıp riskli komutlar çalıştırabildiğini ortaya koyuyor. Ancak bu, her yapay zekâ aracının her ortamda otomatik olarak zararlı yazılım yükleyeceği anlamına gelmiyor.

Asıl risk, komut çalıştırma yetkisi verilmiş sistemlerde ortaya çıkıyor. Başka bir deyişle, ajan yalnızca okuma yapan bir araç değil, aynı zamanda shell ya da paket yöneticisi komutlarını çalıştırabiliyorsa risk büyüyor.

Şirketler ne yapmalı?

Araştırmacıların işaret ettiği iki temel adım var:

  • Dokümantasyonun temizlenmesi ve var olmayan paketlere ya da alan adlarına işaret eden kayıtların kaldırılması.

  • Yapay zekâ ajanlarının dokümanları çalıştırılabilir komut gibi görmesinin engellenmesi.

İkinci adımın kısa vadede kolay görünmediği belirtiliyor. Bu yüzden yakın vadede en hızlı çözüm, şirketlerin kendi dokümantasyonunu sıkı biçimde denetlemesi olacak.

Reklam

Bu haber işinize yaradı mı?

İlgili haberler Tümünü gör