Son Dakika
Google, Microsoft, OpenAI ve Anthropic tek robots.txt satırında anlaştı: Yapay zekâ eğitimi için ortak ‘opt-out’ sinyali geliyor19 saat önceDaVinci Resolve için 6 dizüstü: Türkiye fiyatları ve doğru seçim rehberi19 saat önceiPhone 18 Pro'nun kameraları: Değişken diyafram sahada ne kazandırdı?19 saat önceİspanya'da turistik bir mağaranın duvarlarında 280 adet tarih öncesi çizim bulundu19 saat önceApple, Siri’yi 2027’de “ajan gibi” çalıştırabilir iddiası19 saat önceGoogle 60 Günde 27 Hamle: Aramadan Antitrust'a Tüm Detaylar21 saat önceAhtapotların Hafıza Sırrı Çözüldü: Moleküler Bir Anahtar Bulundu8 KasımSam Altman'dan Yapay Zekâ Uyarısı: Kontrolü Kaybedebiliriz8 KasımClaude Artık Banka Hesaplarınızı Analiz Edebiliyor8 KasımYapay Zekâ Tehdidi ve Değerleme Kaybı Canva'yı Dönüştürüyor5 Kasım
Yapay ZekaYayın: 1 dk okuma

Zihinsel Aktiviteyi Metne Dönüştüren Yeni Teknoloji DeWave’i Tanıtıldı.

Avustralyalı bilim insanları, DeWave adını verdikleri yeni bir teknoloji geliştirdi.

Gizem ÇelikYayın: Güncelleme: Paylaş
Zihinsel aktiviteyi metne donusturen yeni teknoloji dewavei tanitildi
Yapay Zeka • Ajans DijitalOkumaya başla205 kelime

Yeni Bir Yapay Zeka Teknolojisi Düşünceleri Yazıya Dökebiliyor

Avustralyalı bilim insanları, DeWave adını verdikleri yeni bir teknoloji geliştirdi. Bu teknoloji, kullanıcıların zihinlerinden geçenleri doğrudan kelimelere çevirebilen bir başlık aracılığıyla çalışıyor. DeWave, özellikle fiillerde yüksek doğruluk oranlarına sahipken, isimlerde bazı hatalar yapabiliyor.

Sydney Teknoloji Üniversitesi (UTS) bilgisayar bilimcisi Chin-Teng Lin liderliğindeki ekip, DeWave’i felç ve inme hastalarının iletişimini kolaylaştırmak ve zihinsel bağlantıları artırmak amacıyla geliştirdi. İlk testler, DeWave’in zihinden metne çevirme sürecinde %40’ın üzerinde doğruluk elde ettiğini gösterdi. Bu, önceki yöntemlere göre %3’lük bir gelişmeyi temsil ediyor.

Araştırmacıların hedefi, doğruluk oranını %90’a çıkarmak. DeWave, EEG dalgalarını kullanarak düşünceleri metne çevirirken, Lin ve ekibi, gelişmiş dil modelleri olan GPT ve BERT’i birleştirerek sistemi eğitti. Ancak, isimlerdeki hataların, benzer düşüncelerin benzer beyin dalgası kalıplarını üretebilmesinden kaynaklandığı belirlendi.

Yiqun Duan, çalışmanın ilk yazarı, “Zorluklara rağmen, modelimiz anahtar kelimeleri hizalayarak ve benzer cümle yapıları oluşturarak anlamlı sonuçlar veriyor” açıklamasını yaptı. DeWave’in gelecekte felç ve inme hastalarının iletişimini artırma potansiyeli olduğu düşünülüyor.

Araştırma, ham EEG dalgalarını doğrudan dile çevirme konusundaki önemli bir adımı temsil ediyor. Lin, “Düşüncelerin doğrudan beyinden tercüme edilmesi, devam eden önemli çabaları gerektiren değerli ancak zorlu bir çaba” dedi ve benzer kodlama yöntemlerine olan ilginin artması gerektiğini vurguladı.

Çalışma, NeurIPS 2023 konferansında sunuldu ve ArXiv’de ön baskısı mevcut.

Reklam

Bu habere tepkiniz

Bu haber işinize yaradı mı?

İlgili haberler Tümünü gör

ile yayında